ИИ помог ученым выявить два биологических типа рассеянного склероза

Британские ученые выявили два биологических сценария течения рассеянного склероза, что может изменить подходы к диагностике и лечению. Команда Университетского колледжа Лондона с помощью алгоритмов машинного обучения проанализировала данные 634 пациентов, включая результаты анализов крови и МРТ.

Как сообщает портал «Петербург2» со ссылкой на ScienceAlert, ключевым маркером стал уровень белка sNfL, связанного с повреждением нервных волокон. Алгоритм разделил пациентов на две группы – с быстрым ростом sNfL и более агрессивным течением болезни, а также с поздним повышением показателя и относительно медленным развитием симптомов.

Модель обучали на данных 189 человек и проверяли на выборке из 445 недавно диагностированных пациентов, что подтвердило устойчивость результатов.

Авторы исследования считают, что сочетание анализа крови, МРТ и ИИ может приблизить медицину к персонализированному лечению рассеянного склероза. При этом они подчеркивают, что для внедрения методики в клиническую практику требуются дополнительные проверки на более широкой выборке.

Ранее сообщалось о том, что разные продукты могут влиять на риск развития хронического шума в ушах у женщин. В частности, фрукты в рационе его снижали, а цельнозерновые и бобовые продукты – наоборот. А недавно ученые назвали симптомы, на которые люди зачастую не обращают внимания, хотя они предупреждают о внезапной остановке сердца.

• Интереснейшие публикации иркутских СМИ — в соцсетях: ВКонтакте, Одноклассники, Telegram