Алгоритмы против анонимности: ИИ научился находить владельцев аккаунтов

Современные системы искусственного интеллекта могут помогать устанавливать личности пользователей, скрывающихся за анонимными аккаунтами в социальных сетях, сообщает портал Pgnews.

Исследователи Саймон Лермен и Даниэль Палека пришли к такому выводу на основании анализа текстов публикаций: алгоритмы выявляют характерные особенности сообщений и сопоставляют их с информацией из открытых источников, где человек может быть зарегистрирован под настоящим именем или с меньшей степенью анонимности.

Во время тестирования ученые использовали большие языковые модели для обработки публикаций и поиска совпадений в интернете. По их оценке, технологии способны существенно ускорить идентификацию владельцев аккаунтов. Отправной точкой для поиска могут стать даже бытовые детали в постах – например, упоминания школьных проблем или прогулок с собакой в определенном парке.

Авторы исследования отмечают, что развитие таких инструментов делает методы сбора информации из открытых источников (OSINT) значительно доступнее и дешевле. При этом системы ИИ не гарантируют полной точности и могут формировать ложные совпадения. Эксперты предупреждают о рисках использования технологии злоумышленниками или государственными структурами для мониторинга пользователей и персонализированных мошеннических атак, включая фишинг, и предлагают ограничивать массовый сбор данных на платформах.

Ранее сообщалось, что ИИ становится повседневным рабочим инструментом малого и среднего бизнеса. Также нейросети готовятся изучать в школах. Вместе с тем, на некоторых людей искусственный интеллект может влиять негативно – в первую очередь это касается пациентов с тяжелыми психическими заболеваниями. Эксперты, тем временем, объяснили, как работает сейчас поиск по фото и почему он может не дать нужный результат.

• Интереснейшие публикации иркутских СМИ — в соцсетях: ВКонтакте, Одноклассники, Telegram