ТЕМЫ
Архив
< Апрель 2024 >
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
29 30          
Сегодня
Новости технологий в Иркутской области

Сотрудник ИРНИТУ создал софт для обнаружения дефектов в деталях на основе ИИ

Иркутск, 26.01.24 (ИА «Телеинформ»), - Доцент ИРНИТУ Владимир Мироненко разработал софт для обнаружения дефектов в изделиях при искусственного интеллекта. Программное обеспечение, изначально созданное в интересах авиационной отрасли, можно применить при тестировании различных осязаемых объектов – от автомобилей до сельхозпродукции, сообщает пресс-служба вуза.

Владимир Мироненко является доцентом лаборатории сетевых систем и ИТ-инфраструктуры. В сферу его научных интересов входят разработки с применением машинного зрения.

Ученый использовал ИИ для дефектоскопии авиационных деталей. Результатом исследования стала программа, для работы которой достаточно обычной видеокамеры и компьютера. При наведении объектива на объект система автоматически распознает местоположение, тип и количество дефектов. Если с деталью все в порядке, на это укажет зеленый индикатор. В случае обнаружения неполадок оператор увидит красную сигнальную метку.

– Наличие трех камер позволит изучить состояние объекта в нескольких плоскостях. Если применить рентгеновскую камеру, то можно заметить внутренний брак. Софт включает в себя форму ввода данных, внутреннюю расчётную часть и форму вывода полученных результатов в удобном для пользователя формате изображения. Система реализована на языке С++, адаптирована под конкретное «железо» компьютера и работает в определённой последовательности, Оборудование подключается к ПО через USB-порт. Все это делает разработку уникальной, – рассказывает политеховец.

Соавторы разработки – сотрудники ИРНИТУ Мария Лаврентьева, Елизавета Лебедева (Бакшеева), Константин Однокурцев, Сергей Фалеев и Никодим Подрез. В конце минувшего года коллектив получил свидетельство Роспатента о регистрации программы для ЭВМ. В исследованиях также участвовали студенты, занимающиеся в научном клубе «CjI3v3r Tr4ck1nG».

Софт успешно протестировали на реальных авиационных деталях. Чтобы получить более точные результаты, выполнялась качественная дефектоскопия. С этой целью камере демонстрировали детали без изъянов. Доказано, что программу целесообразно использовать на предприятиях машиностроительной отрасли. Однако, как подчеркивает Владимир Мироненко, сфера ее применения гораздо шире.

– Система может заинтересовать производителей многих объёмных изделий, например, автомобилей, детских игрушек и даже компаний, продающих куриные яйца. Мы можем не только продавать лицензию на использование программы, но и обучать работе с ней. Одним из наших потенциальных клиентов является «Роскосмос». Представители компании, тесно сотрудничающей с госкорпорацией, заинтересовались презентацией софта во время моей командировки в БГТУ «Военмех» им. Д. Ф. Устинова. В ноябре минувшего года я посещал форум «ВОЕНТЕХ» и конференцию «Инновационные технологии и технические средства специального назначения». Специалистов заинтересовала перспектива применения ПО для обнаружения дефектов на солнечных панелях, – добавил доцент ИРНИТУ.

Софт создан в рамках гранта «Исследование процессов последовательного локального деформирования заготовки с помощью сферического деформирующего элемента». Работа является частью стратпроекта iDIT («Приоритет 2030»).

Фото ИРНИТУ

 
Рынок труда и карьера в Иркутской области
Рейтинг@Mail.ru Яндекс цитирования Яндекс.Метрика
  • Все права защищены © ООО «ИРА Телеинформ». Любое использование материалов допускается только при наличии гиперссылки на i38.ru (для интернет-СМИ) или на ИА «Телеинформ» (печатные, эфирные СМИ)
  • Дизайн-концепция © «Gombo Design». Верстка и техническая поддержка © «БайкалТелеИнформ»
  • Регистрационный номер — ИА № ФС 77 - 75717, выдан 24.05.2019 Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор)
  • Политика в отношении обработки персональных данных
  • На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)
  • онлайн курсы бровиста